Tin Tức

1. Vì sao cần phải phân tầng và nhóm dữ liệu?

Trong IELTS Writing Task 1, các số liệu thường dày đặc và rời rạc. Nếu thí sinh chỉ dừng lại ở việc liệt kê đơn thuần, bài viết sẽ thiếu đi tính trọng tâm, mờ nhạt về phân tích và khó đạt điểm cao ở tiêu chí Task Achievement/Task Response. Vì vậy, việc biết cách phân tầng và chia dữ liệu thành từng nhóm riêng lẻ trở thành công cụ chiến lược, giúp thí sinh tổ chức thông tin mạch lạc, làm nổi bật xu hướng chính và tạo chiều sâu cho bài viết của mình.

2. Chiến thuật phân tầng và nhóm dữ liệu

2.1. Phân tầng và nhóm dữ liệu dựa trên quy mô tỷ lệ

Đây có thể hiểu đơn giản là việc chia thông tin thành nhiều “lớp” dựa trên mức độ nổi bật và quy mô của từng hạng mục. Bằng cách này, thí sinh có thể vừa làm nổi bật điểm chính, vừa tránh bỏ sót chi tiết phụ, khi này, các con số thường được chia thành:

1. Các giá trị cao nhất và thấp nhất.

2. Các giá trị xoay quanh mức trung bình, thể hiện bức tranh tổng thể.

3. Dữ liệu mang tính ngoại lệ hoặc chi tiết ít quan trọng.

Ví dụ như với biểu đồ tròn:

2.2. Phân tầng và nhóm dữ liệu dựa trên xu hướng biến động

Nhóm dữ liệu là kỹ thuật tổng hợp các đối tượng có xu hướng có đặc điểm tương đồng vào cùng một nhóm nhằm phân tích và trình bày các số liệu một cách mạch lạc và có chiến lược, mô tả được sự chuyển dịch tổng quan của các số liệu theo thời gian, tránh sa vào việc mô tả lan man hoặc quá chi tiết. 

Ví dụ đối với bảng sau:

1. Nhóm tăng trưởng: Car (+5%), Bus (+3%), Motorbike (+2%) – minh chứng cho sự gia tăng sử dụng phương tiện cơ giới hóa.
    

2. Nhóm suy giảm: Bicycle (-3%) và Walking (-4%) – thể hiện sự đi xuống của phương tiện phi cơ giới.
    

3. Nhóm ổn định: Public Transport giữ nguyên 25% trong cả hai năm.
   
   In both years, motorbikes and cars accounted for the largest proportions, together exceeding half of all transport modes. In contrast, walking and cycling remained consistently low, with their combined figures barely reaching 10% by 2015. Meanwhile, public transport and buses occupied a middle position, fluctuating slightly but never surpassing private vehicles in popularity.
   
   Kết luận
   Tình trạng “chìm trong biển số liệu” thực chất chỉ xuất phát từ việc thiếu một phương pháp xử lý thông tin hiệu quả. Với chiến thuật phân tầng (Stratification) và nhóm dữ liệu (Clustering), thí sinh không chỉ tổ chức số liệu một cách mạch lạc mà còn kết luận và trình bày được các xu hướng then chốt. Tại ENVY English Center, học viên luôn được trang bị tư duy phân tích hệ thống và kỹ năng viết học thuật chuyên sâu, đảm bảo chinh phục Writing Task 1 với sự tự tin và bền vững.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

📞 Hotline: 028 7300 9677 / 0948 197 270 (Zalo)
🌐 Website: envyenglish.vn
📍 Địa chỉ: 46/5 Tân Cảng, Phường Thạnh Mỹ Tây, TP.HCM